开源语音合成与识别的低成本高质量替代方案需求
问题概述
用户普遍希望在语音合成（TTS）和语音识别（STT）领域拥有更快、更便宜、且质量可比闭源模型的开源替代品，目前市场上缺乏性价比高的开源解决方案。
痛点标签
- 对现有开源 TTS/STT 模型的速度和成本不满意
- 缺乏能够提供与闭源模型相似质量但更低单位成本的开源方案
- 对现有服务在某些情况下出现的语音切换等稳定性问题的担忧
待验证问题
- 您是否在使用开源 TTS/STT 模型时遇到过速度或成本方面的具体瓶颈？
- 您更看重模型的实时性能、音质质量还是单位使用成本？
- 您是否曾因语音合成过程中的异常（如声音切换）而放弃使用某个服务？
证据
原话
All TTS generations are too fast. It's almost I'm listening to a podcast on 1.25-1.5x speed.
原话
Probably far fetched for now, but I think the next big evolution is building the pareto/much cheaper alternative to GPT-Live-1. The STT/TTS market is quite saturated, while today, there's almost no cheap/open source alternative to GPT-Live-1.
原话
Question: How do you plan to differentiate, because there are so many TTS and its constantly changing every month who would become better
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