LLM上传非公开信息的数据泄露风险
问题概述
用户在观看Greg Kroah-Hartman关于LLM安全的演讲后，指出将非公开代码或凭证上传至免费消费级LLM存在训练数据泄露风险，可能导致敏感信息被重新暴露。目前企业计划声称不进行训练，但存在失误风险，用户在实际使用中需谨慎。
痛点标签
- 上传非公开信息至消费级LLM存在数据泄露风险
待验证问题
- 您是否曾在消费级LLM中上传过非公开的代码或凭证？
- 您是否认为目前的LLM工具足以可靠地协助内核驱动程序的漏洞修复？
证据
原话 · @Anonymous
NEVER upload any non-public information - He's talking about how if you give Claude/GPT some secret info (like research, credentials, etc), it will train on it and give the same info to someone else. This is 100% the case for the free and consumer versions of these models, which is what most people use. For Enterprise plans they're not supposed to be doing this, but it's possible they will screw up and do it anyway.
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