Anthropic模型价格贵，用户寻求更具性价比的替代方案
问题概述
用户认为 Anthropic 模型价格过高，性价比低，导致其转向更便宜的替代模型（如 GLM 5.3）。同时，也有用户希望能够建立开放的对等分布式训练网络，以便在开源硬件上进行模型推理。
痛点标签
- Anthropic模型定价高昂，用户认为性价比低，转而使用更便宜的替代方案（如GLM 5.3）。
- 用户希望能够进行开放的对等分布式训练，以便在开源硬件上进行推理。
待验证问题
- 1. 您是否因为模型价格原因考虑过更换其他AI服务？
- 2. 您是否有兴趣使用开放的对等分布式训练工具或硬件？
- 3. 您对现有模型防止蒸馏攻击的需求有多强？
证据
原话 · @anonymous
Great ad for GLM 5.3 I have been an absolute buffoon paying for anthropic's stunted model s when I can access their same accessibility and more for cheaper. I'm switching
原话 · @anonymous
The way AI has consolidated power away from the hands of a few hundred large organization to a few dozen needs to be attacked. We need to build peer distillation networks. We need to be able to train frontier models in the open and design hardware for open inference.
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